[张贴报告]基于神经网络的颗粒材料多尺度计算框架

主办单位

河海大学

中国力学学会计算力学专业委员会颗粒材料计算力学专业组

江苏省力学学会

中国颗粒学会颗粒计算专业委员会（筹）

承办单位

河海大学

蒙纳士大学

协办单位

东南大学

江西理工大学

东北大学

大连理工大学中白科研与创新中心

苏州科技大学

工业装备结构分析优化及CAE软件全国重点实验室

赞助机构

科力时代软件（大连）有限公司

曙光智算信息技术有限公司

北京并行科技有限公司

上海积鼎信息科技有限公司

重要日期

会议通知
2023 年 12 月，发布会议第一轮通知
摘要提交
2024 年 3 月 31 日前
全文提交
2024 年 4 月 30 日前
会议注册
2024 年 1 月 1 日起
会议时间
2024 年 5 月 31 日（星期五）报到
2024 年 6 月 1 日 - 3 日会议

基于神经网络的颗粒材料多尺度计算框架

编号：89 稿件编号：234 访问权限：仅限参会人更新：2024-04-09 22:40:13 浏览：363次张贴报告

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摘要

采用连续离散耦合方法通过高斯过程生成大量随机加载路径试验数据，并基于此对神经网络模型进行训练来替代连续离散耦合方法中代表体积单元处的计算，通过主动学习机制提高特征点位置的学习精度，以反馈给有限元模型准确应力等信息。通过引入物理扩展与对称性假设等方法，改进网络单元结构，扩充网络学习中需要的相关物理先验信息，提升模型精度与泛化能力，提高在有限数据集情况下网络表现能力。在不同的算例下进行验证，对比传统有限元方法体现出较好的计算效率与预测结果。

关键字

颗粒材料，计算力学，神经网络，多尺度计算