[口头报告]基于YOLO算法的不同形状单一粗颗粒反序运移特性试验研究

基于YOLO算法的不同形状单一粗颗粒反序运移特性试验研究
编号:228 稿件编号:309 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-30 10:33:05 浏览:427次 口头报告

报告开始:暂无开始时间 (Asia/Shanghai)

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摘要
散体颗粒流动过程中具有“反粒序”运移特性,滑坡-碎屑流的“反粒序”结构是颗粒流粒径分选的典型现象。为探究形状对单一粗颗粒反序运移特性的影响,采用3D砂型打印技术与自制二维循环剪切装置开展一系列循环剪切试验,以不同形状单一粗颗粒为研究对象,基于YOLO目标检测算法研究其反序运移轨迹、上升速率、转动特征及局域结构等细观演化规律;建立运动等效分析方法对粗颗粒反序运移分类,统计分析不同形状单一粗颗粒与宏观反序运移行为间的关联。结果表明:(1) 单一粗颗粒在颗粒体系运移过程中经历“缓升”、“快升”、“对流”3个阶段。(2) 形状对单一粗颗粒反序运移特性影响显著。随粗颗粒SFAg增加,轨迹因子Df增大,v减小;SF越小的粗颗粒更不易发生转动,且其长轴更倾向于垂直方向排布。(3) 粗颗粒越接近自由表面,其φA越低,而下方区域密实度增加,φB越大。(4) 粗颗粒反序运移与自身转动、局域结构变化具有显著关联,且在不同上升阶段关联程度不同;基于PCA和K-means实现粗颗粒的等效运动分类,较低SF(<0.90)或者较高Ag(>1.00)的粗颗粒反序运移主要由局域结构变化主导,反之则更依赖于粗颗粒自身转动爬升,因此碎屑颗粒流“反粒序”现象主要由粗颗粒局域结构变化引起。
关键字
单一粗颗粒,形状指标,YOLO算法,反序运移特性,循环剪切试验,运动等效
报告人
赵丽姗
北京科技大学

稿件作者
赵丽姗 北京科技大学
金爱兵 北京科技大学
刘美辰 香港大学
孙浩 北京科技大学
韦立昌 北京科技大学;紫金矿业集团股份有限公司
李木芽 北京科技大学;苏州中材非金属矿工业设计研究院有限公司
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