[Oral Presentation]基于点云粗粒化的CFD-DEM算法及其在密集颗粒-流体两相流中的应用

基于点云粗粒化的CFD-DEM算法及其在密集颗粒-流体两相流中的应用
ID:148 Submission ID:151 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-10 17:20:07 Hits:600 Oral Presentation

Start Time:Pending (Asia/Shanghai)

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Abstract
CFD-DEM方法在颗粒-流体两相流的研究中应用广泛,准确地在颗粒与流体相之间进行信息传递是保证算法精度的关键。现有方法通常通过颗粒与流体网格的直接映射实现两相的耦合,在颗粒密集时会存在很大的计算误差,难以准确反映密集颗粒-流体体系中颗粒微小位移而产生的孔隙压力变化及其对整体流动的重要影响。本研究提出了一种基于点云粗粒化的CFD-DEM耦合算法以解决这个问题。该算法将离散颗粒信息通过一系列规则排布的点云转化为平滑的粗粒化场,然后将粗粒化场映射到流体网格中实现两相的耦合,避免了传统CFD-DEM方法中网格对颗粒-流体相互作用计算精度的影响。本研究通过单个颗粒沉降和浸没颗粒斜面流等案例验证了算法的有效性,相比于目前通用的CFD-DEM算法,该算法在保证效率的同时能更准确地模拟高浓度颗粒-流体系统在崩塌触发阶段的复杂动力学过程,并有望应用密集颗粒-流体两相流研究。
 
Keywords
计算力学,流固耦合,粗粒化,密集颗粒流体两相流
Speaker
刘雨翔
清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院

Submission Author
刘雨翔 清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院
景路 清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院
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